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大型20G高压锅炉管焊缝;自动检测;图像检测;超声检测

大型20G高压锅炉管焊缝;自动检测;图像检测;超声检测

  • 所属:高压锅炉管
  • 时间:2017-09-20 23:59:55
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大型20G高压锅炉管焊缝;自动检测;图像检测;超声检测

大型20G高压锅炉管的设计与开发也逐渐成为研究的热点。大型20G高压锅炉管的工艺施工中,大型20G高压锅炉管焊缝;自动检测;图像检测;超声检测 随着我国大型钢结构建筑的需求增大。焊缝的质量对工程质量有着重要的影响。传统的观察检测法满足不了大型20G高压锅炉管焊缝的需求。本文对焊缝自动检测方法进行了研究分析,主要对现阶段使用的X光探伤图像检测以及超声检测法进行介绍,并且分别介绍两者的应用特点。大型20G高压锅炉管焊缝;自动检测;图像检测;超声检测 随着我国大型钢结构建筑的规模越来越大,其焊接结构呈现大型化、厚壁化的发展趋势,而焊接结构除了容易受到各种复杂自然环境(温度、湿度、水文等)影响而发生劣化,也容易承受日益增加的交通流量和动荷载作用而发生破坏,因此结构的安全可靠显得尤为重要。如果不对这些问题进行研究和评估,结构将得不到及时的维修和加固,不仅会影响行车安全,缩短钢结构使用寿命,甚至会发生突然破坏或者倒塌等灾难。大型钢结构的20G高压锅炉管是采取热轧卷曲成型,20G高压锅炉管的焊接过程中,需要对焊缝进行严格的检查。传统反而焊缝检查以目视检查为主,这样的检测方式受检测人员的主观因素影响较大,无法保证检测合格率。为了提高检测的合格率和检测的效率,采用自动检测的方式对大型20G高压锅炉管焊缝进行检查[1]现阶段检测焊缝的主要方法有X光探伤图像自动检测和超声波自动检测法。现在分别对两种方法进行讨论。

1.jpg焊接要求以及常见缺陷类型现代钢结构的主要是采用20G高压锅炉管组合焊接而成,焊接后对于焊缝的检测具有多种方法。而且包括对于悬索桥钢箱梁桥位以及输电线路钢管组合塔,相关的焊接施工质量、精度要求高,难度大,对焊接质量的影响,保证钢结构焊管焊接精度及焊缝外观和内在质量。常见并严重影响装卸桥机械性能的焊缝缺陷有裂纹、成形不良、气孔、夹杂物和熔合不良这五类。缺陷的形成机理及对焊缝强度的影响各不相同.检测所产生的缺陷特征也有明显区别。3X探伤图像检测焊缝工艺焊缝的X探伤图像检测技术属于图像检测技术的一种,检测中通过X射线对焊缝进行无损检测[2]借助于硬件与软件的不断发展,X射线检测能够自动对焊缝进行识别,而且检测的精细化、动态化,能够清晰的解到焊缝的结构,对焊缝的缺陷进行检测。3.1X光探伤图像检测系统组成在X光探伤图像检测系统中,主要有两个部分构成:1转换部分,包括焊缝、反射镜、CCD摄像机以及X光源,和(2处理部分,包括监视器、计算机系统构成。其中X光探伤图像检测的工作流程是转换部分中X光从光源射出,透过20G高压锅炉管焊缝之后转化为可见光,并且反射到CCD摄像机中并且同时送入处理部分进行光信号的识别。处理部分中,光信号转化为电信号,电信号经过捕捉并编码后在监视器上显示出焊缝的图形。监视器上面可以直观的看到焊缝的结构和形态,如图1所示的监视器的系统中,可以对焊缝进行自动识别。如果焊缝中存在着气孔等缺陷的时候,显示器的焊缝图片中会形成亮线或是亮点。对焊缝进行检测之后,能够对很疯的检测结果进行存储,从而方便查用以及后续的研究应用。3.2X光探伤图像检测原理在X光探伤图像检测中,图像的处理模式是影响检测结果的因素之一。虽然随着计算机技术的发展,图像检测技术已经发生了重大的变化,但是还是需要采取适合的检测方法,才能够得到精细的动态检测结果。图像检测中,怎样对背景进行剔除是影响检测的重要方面。检测中可以采用图像分割法以及边缘检测法进行处理,但是这两种方法对于焊缝与背景对比强烈的时候才会有较高的精度,极易受到噪声的影响。进行X光探伤图像检测中,可以采取基于模板匹配的相似检测算法。该方法将模板进行相似度处理,可以达到较高的精度,但是满足不了实时监测的需求。采用X光探伤图像检测技术,并且基于模糊逻辑运算,可以对焊缝、背景与缺陷进行有效的对比分析,同时模糊逻辑运算能够满足动态监测的需求。对焊缝进行检查提取的过程中,选择模糊逻辑算法,能够有效的对焊缝进行动态检测,同时能够满足焊缝的检测精度。基于模糊逻辑算法的X光探伤图像技术,既能够满足动态检测的需求,也能够满足焊缝检测的精度,具有良好的应用前景。3.3X光探伤图像检测优势分析采用基于模糊逻辑算法的X光探伤图像检测法,相比于其他图像检测方法,采用动态叠加消除了背景的噪声,能够较为精密的对焊缝进行检测。而且在检测的过程中,采取动态检测,具有叫哈的适应性,能够有效的提升检测的速度。采取X光作为光源系统,能够保证焊缝与背景之间的对比,而且这种光源具有适应性,能够满足快速检测的需求。

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